En las últimas décadas, la inteligencia artificial (IA) ha sido una herramienta fundamental en el desarrollo de los videojuegos, pero su uso ha evolucionado significativamente. En sus primeros días, la IA se empleaba de manera relativamente simple, principalmente para crear comportamientos más realistas en los enemigos o en los personajes no jugables (NPCs), como la detección de los movimientos del jugador o la simulación de comportamientos repetitivos, como el patrullaje de un área.
Esta IA tradicional permitió que los mundos virtuales fueran más interactivos y dinámicos, pero siempre con limitaciones en cuanto a creatividad y flexibilidad. Los desarrolladores tenían que ajustar manualmente los parámetros de la IA para que los personajes o enemigos reaccionaran de manera lógica, y aunque los avances en este campo fueron notables, la creación de contenido original o innovador seguía dependiendo en gran medida del trabajo manual y la intervención humana.
Sin embargo, en los últimos años ha surgido una nueva ola de IA mucho más avanzada y poderosa: la IA generativa. A diferencia de sus predecesoras, que se limitaban a tomar decisiones basadas en reglas predefinidas, la IA generativa es capaz de crear contenido de forma autónoma, como gráficos, música, narrativas, diálogos e incluso mecánicas de juego. Esta tecnología de la IA generativa permite a los desarrolladores de videojuegos generar materiales de manera dinámica y personalizada, reduciendo tiempos de producción y ofreciendo nuevas posibilidades creativas que antes parecían fuera de alcance.
Este cambio no solo ha afectado a los grandes estudios de desarrollo, sino que también ha tenido un impacto importante en los estudios independientes, que ahora pueden utilizar IA generativa para crear títulos de alta calidad sin la necesidad de grandes equipos de trabajo. Un claro ejemplo de esta transformación se observa en Steam, la plataforma digital de videojuegos más popular, que en 2025 experimentó un auge espectacular en el uso de esta tecnología, reflejando cómo la IA generativa está cambiando la manera en que se producen y se experimentan los videojuegos hoy en día.
El auge de la IA generativa en Steam
En los últimos años, Steam se ha consolidado como la plataforma principal para los desarrolladores independientes, y la adopción de IA generativa ha sido uno de los mayores cambios estructurales dentro de la tienda digital. Según datos de SteamDB, en 2023 había menos de 400 juegos que declaraban usar IA generativa. Sin embargo, en 2024 y 2025, esta cifra de uso de IA generativa ha experimentado un aumento sin precedentes.
Solo entre 2024 y 2025, se han lanzado 5.525 juegos y expansiones que han utilizado IA generativa de alguna manera. A fecha de 17 de julio de 2025, 2.938 juegos y DLCs lanzados en ese año ya han incorporado IA generativa, lo que representa aproximadamente el 19,7% de los nuevos lanzamientos. Esto significa que, en promedio, casi 14 juegos al día en Steam están utilizando algún tipo de IA generativa.
Lo más sorprendente es que este fenómeno de la IA generativa no está limitado a los estudios grandes y conocidos. Los desarrolladores independientes, quienes tradicionalmente han tenido menos recursos para crear contenido de alta calidad, están aprovechando las herramientas de IA generativa para reducir costos y acelerar su proceso creativo. Esto ha permitido que una gran cantidad de títulos en Steam incluyan elementos generados por IA, desde la creación de modelos 3D hasta la composición de música original.
La proporción de juegos que usan IA generativa en Steam
A día de hoy, Steam cuenta con cerca de 8.000 juegos que incluyen algún componente generado por IA. Esta cifra representa alrededor del 7% de todo el catálogo de la plataforma, que supera los 140.000 títulos activos. Además, es importante destacar que más de 60.000 expansiones también están aprovechando la IA generativa para enriquecer sus contenidos. La tendencia es clara: la IA se está integrando de manera cada vez más profunda en el proceso de desarrollo de videojuegos.
En términos de lanzamiento, Steam ha experimentado un promedio de 62 juegos nuevos diarios en 2025, y casi el 20% de esos juegos incluyen algún tipo de IA generativa. En total, en los primeros seis meses de 2025, se han lanzado 2.439 juegos que utilizan IA generativa, un incremento significativo si lo comparamos con los datos de 2024. Esto subraya cómo esta tecnología está comenzando a ser una herramienta estándar en la industria de los videojuegos, no solo en los juegos AAA, sino también en los títulos indie, que cada vez se benefician más de las capacidades de la IA.
¿Cómo se utiliza la IA en los videojuegos?
La IA generativa no es solo una herramienta para mejorar la experiencia del jugador; también está transformando todos los aspectos del desarrollo de videojuegos. Desde la creación de assets visuales hasta la música, la narrativa, e incluso el marketing, la IA generativa está siendo empleada en diversas etapas del proceso creativo. A continuación, exploramos las aplicaciones más comunes de la IA generativa en la industria de los videojuegos.
1. Creación de assets visuales: El papel de la IA generativa en la estética del juego
Uno de los campos en los que la IA generativa está teniendo un impacto más notorio es en la creación de assets visuales. Los desarrolladores ahora pueden utilizar la IA generativa para generar modelos 3D, texturas, escenarios, e incluso arte conceptual sin necesidad de que un artista se encargue de cada detalle manualmente. Esto es especialmente beneficioso para los estudios más pequeños o para los desarrolladores independientes, que a menudo no cuentan con el personal necesario para crear el contenido visual de manera tradicional.
La creación de personajes, enemigos, o incluso fondos de nivel puede ser automatizada en gran parte, lo que permite a los estudios agilizar la producción y enfocarse en otros aspectos más creativos. Un ejemplo de esto lo vemos en algunos juegos de visual novels, donde la IA generativa es capaz de generar imágenes, guiones y mecánicas básicas de juego, todo a partir de un conjunto de datos inicial. La capacidad de la IA generativa para producir contenido visual de alta calidad está democratizando el acceso a herramientas que antes solo estaban al alcance de los grandes estudios.
2. Generación de audio: Música y sonidos realistas
El sonido es otro aspecto del desarrollo de videojuegos en el que la IA generativa está dejando una huella profunda. La música generada por IA, las voces sintéticas de los personajes y los efectos de sonido son solo algunos ejemplos de cómo la IA generativa puede enriquecer la atmósfera de un juego. La generación de audio permite a los desarrolladores crear una experiencia sonora dinámica que responde a las acciones del jugador o a los eventos del juego, sin la necesidad de un compositor o un estudio de grabación tradicional.
Por ejemplo, en el juego Liar’s Bar, el audio generado por IA generativa no solo complementa la experiencia, sino que también interactúa de manera fluida con la jugabilidad. Este tipo de tecnología puede generar música que se adapta al contexto del juego, proporcionando una banda sonora personalizada para cada momento. Además, las voces de los personajes no jugables (NPCs) pueden ser generadas por IA generativa, lo que permite a los desarrolladores ofrecer una mayor cantidad de interacciones con un costo mucho menor que la grabación convencional.
3. Construcción de narrativas y diálogos: Nuevas formas de contar historias
La generación de narrativas y diálogos por IA generativa es otra de las áreas en las que esta tecnología está demostrando su verdadero potencial. Los desarrolladores pueden utilizar IA generativa para escribir diálogos complejos, crear historias ramificadas o incluso generar descripciones detalladas de objetos o elementos dentro del juego. La IA generativa también puede encargarse de generar misiones secundarias y eventos aleatorios, haciendo que el mundo del juego se sienta más vivo y dinámico.
En el caso de las visual novels o los juegos de rol, la IA generativa puede ser utilizada para crear guiones completos que se adaptan a las decisiones del jugador. Esto significa que los jugadores pueden experimentar historias únicas basadas en sus elecciones, sin que los desarrolladores tengan que escribir cada línea de diálogo manualmente. Esta capacidad de personalizar la experiencia narrativa de manera infinita abre un abanico de posibilidades creativas para los diseñadores de juegos.
4. Marketing y material promocional: La IA generativa al servicio de la promoción
Otro aspecto interesante de la IA generativa en los videojuegos es su aplicación en el marketing. Los desarrolladores ahora pueden utilizar la IA generativa para crear material promocional, como banners, descripciones de juegos, e incluso anuncios de video. Esto permite a los estudios independientes competir en pie de igualdad con los grandes desarrolladores, que suelen contar con equipos completos de marketing.
Algunas herramientas de IA generativa son capaces de analizar datos sobre el comportamiento de los usuarios y crear anuncios que se adapten a sus preferencias. Esto puede mejorar la efectividad de las campañas publicitarias, ya que los anuncios se hacen más relevantes para los jugadores. Además, los desarrolladores también pueden utilizar IA generativa para crear contenido visual atractivo para sus juegos sin tener que depender de artistas o diseñadores gráficos.
5. Apoyo al desarrollo técnico: Mejorando la jugabilidad y el código
La IA generativa también está siendo utilizada para mejorar el aspecto técnico de los videojuegos. Algunas herramientas de IA generativa pueden generar código automáticamente, lo que facilita la implementación de nuevas mecánicas de juego o la optimización de las existentes. Esto es especialmente útil en juegos que requieren una gran cantidad de ajustes y modificaciones durante el proceso de desarrollo.
En algunos casos, la IA generativa se utiliza para ajustar la dificultad del juego en función del comportamiento del jugador, creando una experiencia más dinámica y adaptativa. Juegos como inZOI están llevando la IA generativa a su máxima expresión, ya que no solo utiliza IA generativa para generar contenido visual y sonoro, sino también para tomar decisiones mecánicas en tiempo real, adaptándose a la forma en que el jugador interactúa con el juego.
¿Cómo identificar los juegos que usan IA generativa?
Con el crecimiento del uso de la IA generativa en los videojuegos, una de las preguntas más frecuentes es cómo identificar qué juegos están utilizando esta tecnología. Aunque Valve, la empresa propietaria de Steam, exige a los desarrolladores que informen sobre el uso de IA generativa en sus juegos, la forma de acceder a esta información todavía no es completamente transparente para los usuarios.
Para facilitar la identificación de juegos con IA generativa, plataformas como SteamDB han añadido filtros específicos que permiten a los jugadores buscar y seleccionar juegos que utilizan esta tecnología. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos por mejorar la transparencia, muchos jugadores siguen pidiendo a Valve que implemente un filtro nativo en la tienda de Steam para poder buscar o excluir juegos que usen IA generativa.
El impacto de la IA generativa: ¿Una amenaza o una oportunidad?
El uso de IA generativa en los videojuegos ha generado un debate significativo dentro de la comunidad gamer. Mientras algunos celebran los avances tecnológicos que la IA generativa permite, otros se muestran escépticos, temiendo que esta herramienta termine reemplazando a los desarrolladores humanos. Títulos como Jurassic World Evolution 3 y Everybody’s Golf: Hot Shots han estado en el centro de la controversia, ya que se ha descubierto que emplean IA generativa, aunque inicialmente no lo informaron.
Por otro lado, algunos estudios grandes como King (creadores de Candy Crush) están utilizando IA generativa para reducir costos, lo que ha llevado a despidos masivos dentro de sus equipos de desarrollo. Esto ha generado preocupaciones acerca de la posible pérdida de empleo y la reducción de la calidad de los juegos, ya que las máquinas podrían sustituir a los creativos humanos en varias etapas del proceso.
El futuro de la IA generativa en los videojuegos
A pesar de los desafíos éticos y laborales que plantea el uso de IA generativa, es indiscutible que esta tecnología ha llegado para quedarse. En los próximos años, es probable que más estudios adopten estas herramientas para mejorar la eficiencia de sus procesos de desarrollo y ofrecer experiencias más dinámicas a los jugadores. La IA generativa también está abriendo nuevas puertas para la creatividad, permitiendo a los desarrolladores experimentar con ideas innovadoras que antes no habrían sido posibles.
En conclusión, la IA generativa está marcando un antes y un después en la industria de los videojuegos, ofreciendo oportunidades sin precedentes para la creación de mundos más complejos y ricos en detalles, lo que puede transformar por completo la forma en que los jugadores interactúan con los títulos. Esta tecnología de la IA generativa no solo optimiza la producción, sino que también abre un abanico de posibilidades creativas al permitir que los mundos virtuales sean más dinámicos y adaptativos.
Con la capacidad de generar contenido en tiempo real, la IA generativa puede hacer que las experiencias de juego sean únicas y altamente personalizadas, lo que enriquecerá la narrativa y la jugabilidad de una manera nunca vista anteriormente. Así, los desarrolladores pueden centrarse en aspectos más profundos de la creación, mientras que la IA generativa se encarga de tareas repetitivas o de gran volumen, lo que podría acelerar el ritmo de innovación en la industria.
Sin embargo, a medida que esta tecnología avanza, también surgen una serie de retos que deben ser enfrentados con responsabilidad. La integración de la IA generativa en el proceso de desarrollo podría alterar el panorama laboral del sector, especialmente si se comienza a depender excesivamente de estas herramientas en detrimento de los trabajadores creativos. Es crucial que la industria maneje este cambio de manera equilibrada, promoviendo un uso ético de la IA que no desplace a los profesionales, sino que les permita complementar y ampliar sus capacidades.
Además, la transparencia en el uso de la IA generativa y el respeto a los derechos de autor y la creatividad humana serán aspectos clave a tener en cuenta para garantizar que el futuro de los videojuegos se base en la colaboración entre la tecnología y los creadores humanos, y no en la sustitución de estos últimos.
La manera en que se gestionen estos desafíos determinará si la IA generativa será una herramienta que impulse la industria hacia nuevas fronteras creativas o si se convertirá en una amenaza para el equilibrio y la sostenibilidad del sector. Si quieres conocer más de los usos actuales de la IA generativa y cómo integrar esta tecnología a tus operaciones, escríbenos a [email protected]. Tenemos un equipo de expertos para asesorarte con lo último de la tecnología actual.
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