La industria de la inteligencia artificial atraviesa una de las etapas de mayor crecimiento y competencia de su historia. La aparición de modelos de lenguaje cada vez más avanzados ha desencadenado una carrera tecnológica entre empresas estadounidenses, europeas y asiáticas para desarrollar sistemas capaces de comprender, generar y analizar información con un nivel de sofisticación sin precedentes. Sin embargo, este avance también ha traído consigo nuevos conflictos relacionados con la protección de la propiedad intelectual, la seguridad de los modelos y la forma en que diferentes organizaciones obtienen conocimientos técnicos para mejorar sus propios sistemas.
Uno de los casos más relevantes surgió cuando Anthropic, empresa estadounidense especializada en inteligencia artificial, afirmó haber detectado una operación mediante la cual se habrían extraído de forma ilícita capacidades de su modelo Claude para beneficiar al desarrollo de sistemas pertenecientes al laboratorio Qwen de Alibaba. La compañía sostiene que la actividad observada no correspondía al uso normal de una interfaz de programación de aplicaciones (API), sino a un proceso organizado que buscaba recopilar grandes cantidades de respuestas generadas por Claude con el objetivo de reproducir parte de su comportamiento en otro modelo de lenguaje.
La denuncia refleja una preocupación creciente dentro del sector: aunque los modelos de inteligencia artificial son extremadamente complejos y costosos de entrenar, existen técnicas que permiten aproximarse a sus capacidades utilizando únicamente sus respuestas públicas. Este fenómeno ha llevado a las empresas desarrolladoras a reforzar sus mecanismos de seguridad mientras el debate sobre los límites legales y éticos de estas prácticas continúa evolucionando.
Una competencia tecnológica cada vez más intensa
Durante los últimos años, la inteligencia artificial generativa ha dejado de ser un ámbito reservado a laboratorios de investigación para convertirse en uno de los mercados más competitivos del mundo. Empresas como OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Microsoft, Alibaba, Baidu y otras organizaciones invierten miles de millones de dólares en infraestructura informática, centros de datos y adquisición de unidades de procesamiento gráfico capaces de entrenar modelos con cientos de miles de millones de parámetros. En este contexto, tanto Anthropic como Alibaba se han consolidado como dos de los actores más relevantes en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial de última generación.
El objetivo no consiste únicamente en desarrollar asistentes conversacionales. Los grandes modelos de lenguaje creados por compañías como Anthropic y Alibaba se utilizan para programación, investigación científica, automatización empresarial, educación, medicina, diseño industrial y numerosos sectores económicos. Como consecuencia, cualquier mejora en precisión, razonamiento o velocidad puede traducirse en importantes ventajas competitivas para empresas como Anthropic, Alibaba y el resto de compañías que lideran esta carrera tecnológica.
Entrenar un modelo de última generación supone un enorme desafío técnico y económico. El proceso requiere enormes volúmenes de datos, miles de aceleradores especializados funcionando durante semanas o meses y equipos de investigación altamente cualificados. Debido a estos elevados costes, empresas como Anthropic y Alibaba protegen cuidadosamente tanto sus modelos como las técnicas empleadas para desarrollarlos, ya que representan algunos de sus activos tecnológicos más valiosos.
Precisamente por ello, la posibilidad de que un competidor pueda obtener parte de esas capacidades mediante técnicas indirectas constituye una preocupación significativa para toda la industria. Tanto Anthropic como Alibaba, al igual que otros grandes desarrolladores de inteligencia artificial, consideran fundamental proteger sus modelos frente a posibles intentos de extracción de capacidades, ya que la competencia en este sector depende cada vez más de la innovación y de la seguridad de sus sistemas.
¿Qué es la destilación de modelos?
En el centro del conflicto entre Anthropic y Alibaba se encuentra un concepto conocido como «destilación de modelos». Se trata de una técnica ampliamente utilizada dentro de la investigación en inteligencia artificial y que, en condiciones normales, tiene aplicaciones completamente legítimas tanto para Anthropic, Alibaba como para otros desarrolladores de modelos de lenguaje.
La idea consiste en utilizar un modelo muy avanzado —conocido como «modelo profesor»— para entrenar otro sistema más pequeño denominado «modelo estudiante». En lugar de aprender únicamente a partir de datos originales, el modelo estudiante también aprende observando las respuestas producidas por el modelo profesor. Esta metodología es utilizada por numerosas empresas, aunque en el caso de Anthropic y Alibaba el debate gira en torno a si dicho procedimiento habría sido empleado respetando o no las condiciones de uso establecidas por Anthropic.
Este procedimiento permite conservar parte del conocimiento adquirido por el sistema más grande mientras se reducen significativamente los requisitos computacionales necesarios para ejecutar el modelo resultante. Gracias a ello es posible desarrollar asistentes más rápidos, económicos y eficientes, motivo por el cual compañías como Anthropic y Alibaba investigan continuamente nuevas técnicas para optimizar sus modelos de inteligencia artificial.
Numerosas empresas utilizan la destilación para optimizar modelos cuya propiedad les pertenece o para trabajar con modelos de código abierto que permiten expresamente este tipo de entrenamiento. Sin embargo, cuando se trata de modelos comerciales desarrollados por empresas como Anthropic o Alibaba, las condiciones de uso suelen establecer restricciones específicas sobre este tipo de prácticas.
Sin embargo, el problema aparece cuando el modelo profesor pertenece a otra organización y su utilización contradice los términos de servicio establecidos por el desarrollador. En ese escenario surgen dudas jurídicas acerca de si el proceso constituye simplemente un uso intensivo de una API o representa una forma de apropiación indebida del trabajo intelectual realizado por otra empresa, precisamente el tipo de cuestión que ha situado a Anthropic y Alibaba en el centro del debate sobre la inteligencia artificial.
Las acusaciones formuladas por Anthropic contra Alibaba
Según explicó Anthropic, sus sistemas de monitorización detectaron un patrón de actividad muy diferente al comportamiento habitual de clientes empresariales o desarrolladores individuales. Estas observaciones llevaron a Anthropic a sospechar de una posible campaña organizada relacionada con el uso de sus modelos.
La empresa señaló que se habrían utilizado miles de cuentas independientes para enviar consultas automatizadas destinadas a obtener un volumen extraordinariamente elevado de respuestas del modelo Claude. De acuerdo con Anthropic, estas consultas habrían estado relacionadas con una operación dirigida a extraer capacidades del modelo, acusaciones que posteriormente situaron a Alibaba en el centro de la polémica.
Desde la perspectiva de Anthropic, la utilización masiva de múltiples cuentas tendría como finalidad evitar los límites establecidos para impedir precisamente este tipo de actividades. Al distribuir las consultas entre numerosos usuarios aparentemente independientes, el sistema podría generar millones de respuestas sin activar fácilmente los mecanismos tradicionales de detección implementados por Anthropic.
Anthropic sostiene que el objetivo de esa recopilación sistemática era construir un conjunto de datos suficientemente amplio como para entrenar otro modelo utilizando las respuestas producidas por Claude. Aunque Anthropic no afirmó públicamente que se hubiera copiado el modelo completo, sí expresó su preocupación por la posible extracción de capacidades mediante técnicas de destilación.
Aunque Anthropic hizo públicas sus sospechas, no presentó de forma abierta todas las evidencias técnicas utilizadas para llegar a esa conclusión. Este aspecto resulta comprensible desde el punto de vista de la seguridad informática, ya que revelar los métodos de detección podría facilitar que futuras operaciones similares pasaran inadvertidas, tanto frente a Anthropic como frente a otros desarrolladores de inteligencia artificial, incluido Alibaba.
La compañía indicó que investiga continuamente actividades destinadas a extraer capacidades de sus modelos y que dedica importantes recursos a mejorar sus sistemas de protección frente a este tipo de amenazas. Para Anthropic, reforzar la seguridad de Claude se ha convertido en una prioridad debido al creciente interés que despiertan sus modelos dentro de la industria.
¿Por qué las respuestas de un modelo tienen tanto valor para Anthropic y Alibaba?
A diferencia de un programa informático tradicional, un gran modelo de lenguaje almacena su conocimiento distribuido en miles de millones de parámetros matemáticos. Copiar directamente un modelo desarrollado por Anthropic, Alibaba u otra empresa resulta extremadamente difícil si no se dispone de acceso interno.
Sin embargo, las respuestas generadas durante millones de conversaciones contienen información muy valiosa acerca del comportamiento del sistema. Precisamente por ello, tanto Anthropic como Alibaba consideran que las respuestas producidas por sus modelos representan un activo tecnológico de enorme valor.
Cada explicación, resumen, fragmento de código o razonamiento proporciona pistas sobre cómo el modelo interpreta el lenguaje, organiza conceptos, responde preguntas ambiguas o resuelve problemas complejos. En modelos avanzados como Claude de Anthropic o Qwen de Alibaba, estas respuestas reflejan parte del conocimiento adquirido durante el entrenamiento.
Si un investigador obtiene suficientes ejemplos cuidadosamente diseñados, puede utilizarlos como datos de entrenamiento para construir un nuevo sistema que imite parte del comportamiento observado. Este es precisamente uno de los principales motivos por los que Anthropic considera necesario limitar determinadas formas de utilización de sus modelos y por los que empresas como Alibaba también implementan mecanismos de protección sobre sus propias plataformas.
Aunque el nuevo modelo nunca será una copia exacta del original, sí puede aproximarse a determinadas capacidades mediante este proceso de aprendizaje indirecto. Por este motivo, tanto Anthropic como Alibaba dedican importantes recursos a investigar cómo evitar la extracción masiva de conocimiento a través de sus servicios.
Esta posibilidad ha llevado a muchos desarrolladores a introducir limitaciones en el número de consultas permitidas, sistemas avanzados para detectar automatizaciones y mecanismos destinados a identificar patrones compatibles con intentos de extracción masiva de conocimiento. Empresas como Anthropic y Alibaba consideran que estas medidas serán cada vez más importantes a medida que aumente la competencia en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
La respuesta de Alibaba y la dificultad de demostrar una extracción ilícita
Tras conocerse las acusaciones, Alibaba no reconoció haber llevado a cabo una campaña de extracción de capacidades contra Claude, el modelo desarrollado por Anthropic. La compañía evitó confirmar las afirmaciones realizadas por Anthropic, mientras que las acusaciones se hicieron públicas a través de una carta remitida por Anthropic a miembros del Senado de Estados Unidos antes de una audiencia sobre inteligencia artificial. En dicha comunicación, Anthropic sostuvo que operadores vinculados al laboratorio Qwen de Alibaba habrían realizado cerca de 28,8 millones de interacciones con Claude utilizando aproximadamente 25.000 cuentas fraudulentas entre finales de abril y comienzos de junio de 2026.
Aunque las cifras aportadas por Anthropic llamaron la atención de la industria y situaron a Alibaba en el centro del debate, demostrar técnicamente una operación de este tipo no resulta sencillo. Un elevado número de consultas a un modelo desarrollado por Anthropic, Alibaba o cualquier otra empresa no constituye, por sí mismo, una prueba de copia indebida. Las compañías deben analizar numerosos indicadores, como patrones repetitivos de preguntas, automatización de las consultas, utilización de redes proxy para ocultar la procedencia del tráfico, creación masiva de cuentas y coincidencias temporales con el desarrollo de nuevos modelos.
En otras palabras, el desafío consiste en distinguir entre un uso intensivo pero legítimo de una plataforma y una operación diseñada específicamente para reconstruir parte del comportamiento del modelo original. Este tipo de análisis resulta especialmente relevante en casos como el que enfrenta a Anthropic y Alibaba, donde la interpretación de las evidencias técnicas puede resultar determinante.
El laboratorio Qwen y el crecimiento de Alibaba en la inteligencia artificial china
Qwen es la familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada por Alibaba Cloud. Desde su lanzamiento, los modelos de Alibaba han evolucionado rápidamente y se han convertido en algunos de los sistemas más competitivos desarrollados en China, situando a Alibaba entre las compañías líderes del sector.
Durante los últimos años, empresas como Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance, Moonshot AI, MiniMax y DeepSeek han incrementado considerablemente sus inversiones en inteligencia artificial. En muchos casos, estos desarrollos han estado impulsados tanto por la competencia comercial como por el interés estratégico del gobierno chino en reducir su dependencia tecnológica de proveedores extranjeros. Dentro de este escenario, Alibaba ha reforzado su apuesta por el desarrollo de modelos propios capaces de competir con soluciones creadas por empresas como Anthropic.
El avance de los modelos chinos ha sorprendido a numerosos analistas. Mientras que hace apenas unos años existía una diferencia significativa respecto a los principales laboratorios estadounidenses, actualmente varios sistemas desarrollados por Alibaba y otras compañías chinas ofrecen un rendimiento comparable en múltiples tareas, especialmente cuando se trata de programación, razonamiento matemático y comprensión del lenguaje. Esta evolución ha incrementado la competencia directa entre empresas como Anthropic y Alibaba en el mercado global de la inteligencia artificial.
El crecimiento de Alibaba y de otros desarrolladores chinos también ha intensificado la competencia internacional y ha aumentado el interés por proteger los activos tecnológicos considerados estratégicos. Tanto Anthropic como Alibaba representan actualmente dos de los actores más relevantes en la carrera por desarrollar modelos de inteligencia artificial cada vez más avanzados, lo que explica la enorme repercusión que han tenido las acusaciones formuladas por Anthropic contra Alibaba.
Seguridad, propiedad intelectual y contratos de uso
El conflicto entre Anthropic y Alibaba también pone de manifiesto un debate jurídico todavía abierto en el ámbito de la inteligencia artificial. En la mayoría de los servicios comerciales de inteligencia artificial ofrecidos por empresas como Anthropic, Alibaba y otros grandes desarrolladores del sector, los usuarios aceptan unas condiciones de uso que limitan expresamente actividades como la ingeniería inversa, la automatización masiva o el entrenamiento de modelos competidores utilizando las respuestas obtenidas mediante la API. Tanto Anthropic como Alibaba incluyen este tipo de restricciones en sus plataformas para proteger sus modelos y evitar usos no autorizados.
Desde un punto de vista contractual, el incumplimiento de estas condiciones establecidas por Anthropic, Alibaba u otras compañías puede dar lugar a acciones legales incluso cuando la legislación sobre propiedad intelectual no contemple todavía una respuesta específica para este tipo de situaciones. En este contexto, tanto Anthropic como Alibaba operan dentro de un marco legal que todavía está en proceso de adaptación a la velocidad del desarrollo tecnológico.
Sin embargo, el desarrollo de la inteligencia artificial avanza con mayor rapidez que la regulación. Muchos países todavía no disponen de normas claras sobre hasta qué punto el comportamiento de modelos desarrollados por empresas como Anthropic o Alibaba puede considerarse un activo protegido frente a intentos de reproducción indirecta o destilación no autorizada.
Esta incertidumbre explica por qué numerosas compañías, incluyendo Anthropic y Alibaba, están invirtiendo no solo en abogados especializados, sino también en sistemas técnicos capaces de impedir la extracción automatizada de información y el uso indebido de sus modelos.
Un conflicto enmarcado en la rivalidad tecnológica entre Estados Unidos y China
Más allá del aspecto empresarial entre Anthropic y Alibaba, las acusaciones deben entenderse dentro del contexto geopolítico actual. Estados Unidos considera que la inteligencia artificial constituye una tecnología estratégica comparable a la energía nuclear, los semiconductores o la computación cuántica. En consecuencia, durante los últimos años ha endurecido los controles sobre la exportación de chips avanzados y de determinadas tecnologías relacionadas con el entrenamiento de modelos de gran escala, lo que afecta indirectamente al ecosistema en el que operan empresas como Anthropic.
China, por su parte, ha impulsado importantes programas nacionales para acelerar el desarrollo de capacidades propias, en los que compañías como Alibaba desempeñan un papel central, con el objetivo de reducir su dependencia de proveedores occidentales y fortalecer su posición en la competencia global de inteligencia artificial. Este escenario ha convertido a la inteligencia artificial en uno de los principales ámbitos de competencia tecnológica internacional, donde actores como Anthropic y Alibaba representan dos polos importantes del desarrollo global de modelos avanzados.
En su comunicación a los legisladores estadounidenses, Anthropic defendió una mayor cooperación entre el sector público y las empresas privadas para identificar campañas de extracción de modelos y compartir información sobre amenazas. Según Anthropic, estas prácticas podrían afectar tanto a la competitividad económica como a la seguridad nacional si permitieran acelerar el desarrollo de sistemas avanzados por parte de actores extranjeros, incluyendo potencialmente competidores como Alibaba.
El enfrentamiento entre Anthropic y Alibaba refleja una nueva etapa en la evolución de la inteligencia artificial. Si durante los primeros años la principal preocupación tanto para Anthropic como para Alibaba consistía en desarrollar modelos cada vez más potentes, ahora la atención se centra también en cómo proteger esas capacidades frente a intentos de extracción, copia o reproducción indirecta que puedan afectar a la ventaja competitiva de empresas como Anthropic y Alibaba.
Más allá de la resolución concreta de las acusaciones entre Anthropic y Alibaba, el caso evidencia que el valor de un modelo de lenguaje ya no reside únicamente en su código fuente o en la infraestructura utilizada para entrenarlo. Tanto para Anthropic como para Alibaba, el comportamiento de sus sistemas, sus respuestas y la experiencia acumulada durante su desarrollo se han convertido en activos estratégicos fundamentales para mantener su posición en un mercado cada vez más competitivo.
La industria, con actores como Anthropic y Alibaba a la cabeza, deberá encontrar un equilibrio entre fomentar la investigación abierta, permitir la innovación y proteger la inversión realizada por quienes desarrollan modelos de frontera. Ese equilibrio será determinante para definir cómo evolucionará el ecosistema de la inteligencia artificial durante la próxima década y qué mecanismos legales y técnicos serán necesarios para garantizar una competencia basada en la innovación y no en la apropiación indebida de capacidades desarrolladas por terceros, especialmente en un entorno donde empresas como Anthropic y Alibaba continúan acelerando el ritmo de sus avances.
En este contexto de rápida transformación tecnológica, resulta clave que las organizaciones cuenten con asesoría especializada para adaptarse a los nuevos desafíos de la inteligencia artificial, la ciberseguridad y la transformación digital. Si tu empresa busca orientación para implementar soluciones de IA, fortalecer su infraestructura tecnológica o proteger sus activos digitales, puedes contar con el apoyo de ITD Consulting. Para recibir información personalizada o explorar servicios en inteligencia artificial, transformación digital y ciberseguridad, puedes escribir directamente a [email protected].
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